Where is our data held, and who can access it?

Client data is processed within UK-based infrastructure by default, with regional storage options available on request. Access is restricted to systems and personnel required for report generation, and every access event is logged for audit purposes.

How do you address bias in the recommendation model?

The model is reviewed periodically against historical outcome data to check for systematic skew toward particular asset classes or risk categories. Recommendations always include the underlying factors considered, so you can assess the reasoning rather than accept an opaque output.

Does Logic Path Tech generate reports suitable for regulatory submission?

Reports are structured to align with FCA disclosure conventions and can be exported alongside your transaction history. Logic Path Tech does not submit filings on your behalf; the reports are designed to support your own accountant or adviser in that process.

What happens to our data if we stop using the platform?

Account data can be exported in full at any point. On request following account closure, stored data is deleted from active systems within a defined retention window, in line with our data processing policy.

Serbest finansal planlama için Logic Path Tech tahmine dayalı analitik kontrol paneli konsepti

Bağımsız profesyoneller için tahmine dayalı analitik

Sözleşmeler hareket etmediğinde hareket eden sermaye için hassas analizler

Logic Path Tech, projeler arasındaki nakit akışı boşluklarını modeller ve tahsis seçeneklerini gerçek zamanlı olarak AES-256 şifrelemesi ve Birleşik Krallık düzenleme standartlarıyla uyumlu raporlama ile destekler.

Teknik bir inceleme rezervasyonu yaptırın Metodolojiyi gözden geçirin

Örnek tahsis modeli - açıklayıcı

Nakit rezervi %38

Kısa vadeli yaldızlar %24

Çeşitlendirilmiş endeks %29

Vergi karşılığı %9

Gösterim amacıyla gösterilen ağırlıklandırma; gerçek öneriler hesap başına oluşturulur.

Reaktiften tahmine dayalıya

Yalnızca son fatura döngüsünü raporlamak için değil, bir sonraki fatura döngüsünü de tahmin etmek için oluşturulmuş bir model

Çoğu serbest finansal araç, halihazırda olanları özetlemektedir. Logic Path Tech sürekli olarak işlem, faturalama ve piyasa verilerini alır, ardından sözleşmenin sona ermesi ile bir sonraki ödeme girişi arasındaki süre boyunca atıl sermayenin nerede çalışabileceğini işaretler.

01Bağlantılı hesaplardan, faturalandırma platformlarından ve pazar akışlarından gerçek zamanlı alım, ay sonu yerine sürekli olarak yenileniyor.
02Yaklaşan gelir boşluklarını likiditeyi etkilemeden önce tespit eden köprü dönemi tespiti.
03Öneriler, sabit tahminler yerine güven aralıklarıyla hesap boyutuna göre ölçeklendirildi.

Tüm özellik setini görün

Tahmine dayalı finansal modellemeyi destekleyen Logic Path Tech veri analizi çalışma alanı

Reaktif ve tahmine dayalı yönetim

Boyut	Reaktif yaklaşım	Logic Path Tech ile
Veri inceleme sıklığı	Aylık veya vergi son tarihlerinde	Sürekli, olay odaklı
Boşluklar sırasında atıl sermaye	Düşük getirili cari hesaplarda tutulur	Kısa vadeli araçlara göre modellenmiştir
Vergi provizyonu	Manuel olarak tahmin edilir, genellikle geç	Gelir verileri değiştikçe yeniden hesaplanır
Risk görünürlüğü	Olayın ardından değerlendirildi	Gösterimden önce işaretlendi

Güvenlik mimarisi

Düzenlemeye tabi finansal veriler için oluşturulmuş şifreleme ve raporlama standartları

Hesap ve işlem verilerini, alımından depolamaya kadar her aşamada düzenlenmiş finansal bilgiler olarak ele alıyoruz. Aşağıdaki spesifikasyonlar bu verilerin nasıl korunduğunu ve raporlandığını açıklamaktadır.

AES-256

Beklemede ve aktarım sırasında şifreleme

Saklanan tüm hesap verileri, bağlı hesaplarınız ile işleme ortamımız arasındaki her bağlantıyı güvence altına alan TLS 1.3 ile AES-256 kullanılarak şifrelenir. Şifreleme anahtarları sabit bir programa göre döndürülür ve asla korudukları verilerle birlikte saklanmaz.

Erişim kontrolü

Rol tabanlı veri segmentasyonu

Hesap verileri, istemci başına mantıksal olarak bölümlendirilir. Dahili erişim en az ayrıcalık esasına göre verilir ve günlüğe kaydedilir; böylece herhangi bir okuma veya dışa aktarma eylemi ilişkilendirilebilir ve denetlenebilir olur.

Raporlama

FCA uyumlu raporlama protokolleri

Çıktı raporları, gerçek verilerin oluşturulan önerilerden net bir şekilde ayrılması da dahil olmak üzere FCA açıklama beklentileriyle tutarlı bir yapıyı takip eder, böylece kayıtlar kendi uyumluluk dosyanıza uygun kalır.

AES-256 şifreleme TLS 1.3 taşıma sırasında Birleşik Krallık veri yerleşimi seçenekleri GDPR uyumlu işleme

Süreç metodolojisi

Ham finansal veriler nasıl spesifik bir öneriye dönüşür?

Her öneri tanımlanmış üç aşamadan geçer. Çıktıların hiçbiri tek bir veri kaynağından üretilmiyor ve hiçbiri aşağıdaki risk kontrolü aşamasını atlamıyor.

ADIM 01

Çok kaynaklı veri normalizasyonu

Banka beslemeleri, faturalama platformları ve piyasa verileri farklı formatlarda ve güncelleme sıklıklarında geliyor. Bu adım, herhangi bir analiz çalıştırılmadan önce bunları tek bir zaman açısından tutarlı defterde hizalar.

ADIM 02

Sezgisel risk azaltma

Normalleştirilmiş veriler, likidite eşikleri ve oynaklık kurallarına göre puanlanır. Belirttiğiniz risk toleransını ihlal edecek öneriler, çıktı aşamasına gelmeden filtrelenir.

ADIM 03

Stratejik optimizasyon

Geriye kalan seçenekler beklenen verimlilik kazanımına göre sıralanır, daha sonra güven aralıkları ve sade bir mantıkla sunulur, böylece temel mantık görünür kalır.

Uygulamada uygulama

Tahmine dayalı optimizasyonun bağımsız gelir için geçerli olduğu yerler

Portföyün yeniden dengelenmesi

Sabit bir takvim programı yerine mevcut likidite ihtiyaçlarınıza göre varlıklarınızın otomatik olarak incelenmesi.

Örnek: rezervler tükenmeden önce gelen fatura değeri üç aylık ortalamanın altına düştüğünde yeniden dengeleme tetiklenir.

Vergi verimliliği modellemesi

Geçici vergi yükümlülüğünün sürekli olarak yeniden hesaplanması, yalnızca hesap dönemi sonunda değil, gelir olarak muhasebeleştirilir.

Örnek: Büyük bir faturanın bir sonraki çeyreğin getirisinden önce erken ödenmesi durumunda karşılık ayarlaması yapılması öneriliyor.

Piyasa volatilitesinden korunma

Sadece yatırımlarınızın değil, gelirinizin de değişkenlik taşıdığı gerçeğini hesaba katan risk kontrolleri.

Örnek: 30 günlük ödeme gecikmesi sırasında taahhüt edilmemiş sermaye, fatura tahsil edilene kadar daha düşük volatiliteye sahip araçlara yönlendirilir.

Uyumluluk ve teknik SSS

İlk katılımdan önce bize sorulan sorular

Verilerimiz nerede tutuluyor ve bunlara kimler erişebilir?

Müşteri verileri, varsayılan olarak Birleşik Krallık merkezli altyapı içerisinde işlenir ve talep üzerine bölgesel depolama seçenekleri sunulur. Erişim, rapor oluşturmak için gerekli olan sistemler ve personel ile sınırlıdır ve her erişim olayı, denetim amacıyla günlüğe kaydedilir.

Tavsiye modelindeki önyargıyı nasıl ele alıyorsunuz?

Model, belirli varlık sınıflarına veya risk kategorilerine yönelik sistematik sapmayı kontrol etmek için geçmiş sonuç verilerine göre periyodik olarak gözden geçirilir. Öneriler her zaman dikkate alınan temel faktörleri içerir; böylece anlaşılmaz bir çıktıyı kabul etmek yerine gerekçeyi değerlendirebilirsiniz.

Logic Path Tech düzenleyici kurumlara sunulmaya uygun raporlar üretiyor mu?

Raporlar, FCA açıklama kurallarına uygun olacak şekilde yapılandırılmıştır ve işlem geçmişinizin yanında dışa aktarılabilir. Logic Path Tech sizin adınıza başvuru göndermez; raporlar bu süreçte kendi muhasebecinizi veya danışmanınızı desteklemek üzere tasarlanmıştır.

Platformu kullanmayı bırakırsak verilerimize ne olur?

Hesap verileri herhangi bir noktada tam olarak dışa aktarılabilir. Hesabın kapatılmasının ardından talep üzerine, veri işleme politikamız uyarınca, depolanan veriler, tanımlanmış bir saklama aralığı dahilinde aktif sistemlerden silinir.

Finansal büyümeyi güvence altına almak tahmin değil, stratejik gözetim gerektirir

Kendi veri yapınızı göz önünde bulundurarak platformun ayrıntılı bir incelemesini isteyin veya devam etmeden önce güvenlik mimarisiyle ilgili daha fazla bilgi edinin.

Gösteri talep edin Platform avantajları hakkında bilgi edinin